Введение в эконометрику
Определение эконометрики
Следует отметить, что единого общепринятого определения эконометрики в настоящее время нет. Сам термин «эконометрика» сложился для определения нового направления в экономической науке в 1930 г. [11].
Термин эконометрика состоит из двух слов: «экономика» и «метрика» – (от греческого metron – мера).
Эконометрика – это совокупность математико – статистических методов для моделирования количественных взаимосвязей между различными показателями в экономике, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией.
Значение эконометрики в экономике
Последние 40 лет эконометрика как научная дисциплина стремительно развивается. Свидетельством всемирного признания и значимости эконометрики является присуждение ряда нобелевских премий в области экономики за выдающиеся исследования в области эконометрики.
Учитывая роль эконометрики в системе экономического образования академик В.Л.Макаров сказал, что «Современная экономическая наука держится на «трех китах»: макроэкономике, микроэкономике и эконометрике».
Предмет эконометрики
Эконометрика – молодая наука, возникшая на основе слияния экономической теории, математической экономики, экономической и математической статистики. Эконометрические методы сейчас – это не только мощный инструментарий для получения новых знаний в экономике, но и широко применяемый аппарат для принятия практических решений (функция менеджмента) в прогнозировании, банковском деле, бизнесе.
Объект исследования эконометрики – экономические явления.
В этом видится ее родство с экономической теорией, так как в этом смысле они изучают один объект. Но в отличие от экономической теории эконометрика делает упор на количественные, а не на качественные аспекты этих явлений. Например, экономическая теория утверждает, что спрос на товар с ростом его цены убывает. Но при этом практически неисследованным остается вопрос, как быстро и по какому закону происходит это убывание. Эконометрика отвечает на вопрос для каждого конкретного случая.
Предметом изучения эконометрики, как самостоятельного раздела математической экономики, являются экономико-математические модели, которые строятся с учетом случайных факторов. Такие модели называются эконометрическими моделями. Исследование эконометрических моделей проводится на основе статистических данных об изучаемом объекте и с помощью методов математической статистики
Понятие о модели, системе
Понятие о системе и модели – это фундаментальные понятия, которые носят междисциплинарный характер, и поэтому должны определяться на основе системного анализа. Единого определения понятия модели в настоящее время нет. Автор считает достаточно информативным и удобным для целей эконометрики следующее определение [8]:
Модель – это приближенное описание реальных объектов, процессов, явлений в аспектах, интересующих исследователя.
Комментарии к определению:
- Модель – это всегда приближенное описание. Абсолютно точных моделей нет, ибо при получении модели какие- то факторы (второстепенные) не учитываются, иначе размерность модели была бы необозримой.
- Модель описывает не все, а только отдельные аспекты предмета моделирования. Язык описания любой. В эконометрике применяется математический символьный язык.
Предметом эконометрического моделирования являются взаимосвязи показателей экономических систем (в широком понимании этого термина), включая динамические взаимосвязи (т.е. процессы в этих системах).
Система – это совокупность элементов (объектов, подсистем), находящихся в рациональных отношениях и связях между собой и образующих в процессе достижения общей цели функциональную целостность (интегративное или эмерджентное свойство), которое не сводится к сумме свойств элементов, причем границы целостности задаются пределами управления.
Примеры системы в различных областях:
- Очки (простейшая оптическая система состоящая из линз, дужек и тд.)
- Стабилизационный фонд группы банков, образующих банковскую систему. Свойство эмерджентности в этом случае превышение финансовой устойчивости системы к различным возмущениям: инфляции, коньюктурным колебаниям цен на энергоносители, стихийным бедствиям и др.
Адекватность модели
Понятие адекватности модели в литературе трактуется по разному.
Определение адекватности модели:
Модель, с помощью которой достигается поставленная цель, называется адекватной поставленной цели.
В этом определении, которое не полностью совпадает с требованиями полноты, точности и правильности (истинности), адекватность означает, что эти требования выполнены не вообще (так сказать, безмерно), а лишь в той мере, которая достаточна для достижения цели.
Пример с удобрениями, суть которого ясна из рисунка 1.1.
Видно, что в зоне [b,c] линейная модель в принципе не верна и не обеспечивает цель моделирования – анализ влияния удобрений на урожай. Модель I не адекватна, поскольку она не учитывает перенасыщение почвы удобрением. Модель II – адекватна, другой вопрос – на сколько она точна.
Подчеркнем, что адекватность модели и точность модели – это разные понятия.